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大数据技术与应用专业课程体系

2024-02-29    点击:15926

必修课教学计划表

课程性质

课程类别

课程代码

课程名称

学分

学时

学时分配

开课学期

课程

隶属

开课周

备注

第一学年

第二学年

第三学年

理论

实训

实验

上机

实践

1

2

3

4

5

6

必修课

专业核心课

102038

服务器与存储技术

3

48

24

0

0

24

0

 

 

 

 

 

计算机

1-16

工程训练中心

102039

服务器与存储技术(课程设计)

1

26

0

0

0

26

0

 

 

 

 

 

计算机

17

工程训练中心

102031

Python人工智能开发实训

1

26

0

26

0

0

0

 

 

 

 

 

计算机

18

工程训练中心

102030

数据采集

2

32

0

0

0

32

0

 

 

 

 

 

计算机

1-16

工程训练中心

102040

大数据分析

3

48

24

0

0

24

0

 

 

 

 

 

计算机

1-16

工程训练中心

102041

大数据分析(课程设计)

1

26

0

0

0

26

0

 

 

 

 

 

计算机

18

工程训练中心

102035

大数据可视化

2

32

16

0

0

16

0

 

 

 

 

 

计算机

1-16

工程训练中心

102034

JAVA面向对象程序设计

4

64

32

0

0

32

0

 

 

 

 

 

计算机

1-16

工程训练中心

320299

云计算与大数据技术

2

32

16

0

0

16

0

 

 

 

 

 

计算机

1-16

工程训练中心

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

小计

19

324

112

26

0

196

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

实践课

 

顶岗实习

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机

 

 

 

毕业设计(论文

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机

 

 

小计

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

任选课

36

每生在任选课程中必须选满36学分的课程,具体课程参见任选课列表

 

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